图1 AI时代企业营销的三类信息入口与经营目标

过去二十多年，企业营销一直在追逐新的流量入口。

门户网站兴起时，企业想办法进入新闻和资讯页面；

搜索引擎成为主流以后，企业开始经营官网、关键词和搜索结果；

移动互联网到来以后，公众号、抖音、小红书、视频号又成为新的营销阵地。

到了今天，用户寻找答案的方式再次发生变化。

当一个人想买一款软件、寻找一家服务商、比较几个品牌，甚至只是想知道某个问题应该怎么解决，他除了打开百度、小红书、抖音，也越来越可能直接打开豆包、DeepSeek、千问、ChatGPT，把自己的问题完整地告诉AI，然后让AI给参考建议。

过去很多搜索需要用户输入关键词，打开多个网页，再自己筛选和比较。现在，一部分信息搜集、整理和比较工作正在交给AI完成。

企业营销也因此多出一个新的入口。

中国互联网络信息中心发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达到6.02亿，较2024年底增长141.7%，普及率达到42.8%。

AI已经从少数人的效率工具，逐渐进入大众的信息获取和生产场景。

QuestMobile数据显示，截至2026年4月，中国AI原生App月活用户规模达到4.61亿，月人均使用次数达到91次，月人均使用时长达到180分钟。

更值得企业关注的是，AI开始进入高决策成本、高信息复杂度的行业。在线旅游、汽车资讯、金融理财人群中，使用AI原生App的比例分别达到69.4%、51.1%和43.1%。

全球市场也在发生同样的变化。OpenAI在2026年8月底披露，ChatGPT每周活跃用户已经超过10亿。

Google在2026年披露，AI Overviews月活用户超过25亿，AI Mode月活用户超过10亿。AI已经逐渐成为新的信息入口和决策触点。

图2 AI用户规模与高决策场景渗透情况 

对企业来说，真正值得思考的问题因此发生了变化。

过去做营销，我们经常问的是：用户搜索某个关键词时，能不能找到我？

今天还需要多问一句：当用户在AI里提问时，AI知道我的企业吗？能够理解我的产品和服务吗？有足够可信的信息支撑它推荐我吗？

用户找答案的方式，一直伴随技术和媒介变化而改变。

门户时代，用户更多通过新闻和资讯获取信息；

搜索时代，用户输入关键词，打开网页并自行判断；

推荐时代，算法开始根据兴趣主动分发内容；

进入AI时代以后，用户可以直接描述自己的真实问题，让AI参与信息搜集、整理和初步比较。

图3 从门户、搜索、推荐到AI，用户找答案方式的演进

传统搜索有一个非常典型的过程。

用户产生问题以后输入关键词，搜索引擎给出一系列网页，用户打开几个结果，阅读内容，再自己进行比较和判断。

AI正在缩短这个过程。

用户可以直接提出一家200人的制造企业应该怎么选企业网盘，哪些产品适合知识管理和AI应用，几种解决方案分别有什么差异。

AI会把大量信息整理成一份相对完整的答案。

图4 搜索时代与AI时代的信息获取路径对比

这时候，企业面对的竞争已经从搜索结果中的网页位置，延伸到了答案形成过程中的信息位置。

QuestMobile在2026年AI应用市场半年报告中观察到，2026年5月传统搜索行业人均使用次数和使用时长同比下降19.1%和13.5%。

这一变化说明，AI正在接管一部分原本由搜索、浏览和比较完成的信息任务。

这也带来一个非常重要的变化：用户不一定直接来到你的内容页面，内容本身仍然可能参与用户决策。

过去一篇文章的价值，很容易通过阅读量、点击量和搜索流量来衡量。

AI时代，一篇长期存在、专业可信的内容，还可能参与AI对某个行业、某类产品和某家企业的理解。

回看互联网营销的发展，会发现每一轮平台变化都会产生新的方法和新的流量技巧。

门户时代有新闻传播和专题页面，搜索时代有SEO，公众号时代有私域和内容营销，短视频时代有推荐算法和信息流，现在又出现GEO、AIO、AI搜索优化等新的概念。

平台持续变化的背后，有一条非常稳定的逻辑：任何信息分发系统都需要内容。

搜索引擎需要内容完成抓取、索引和排序，推荐算法需要内容完成理解、分发和匹配，AI同样需要大量可靠的信息，才能理解问题、组织答案、完成比较和转述。

图5 搜索、推荐和AI三类信息入口都需要优质内容

所以从企业经营的角度来看，真正值得长期建设的能力，是持续回答用户的问题，持续表达自己的专业能力，持续沉淀真实案例、产品信息、解决方案和可信证据。

渠道变化以后，这些资产依然可以重新组织、重新分发，并进入新的信息路径。

谷雨网络将这一变化概括为三引擎模型。

企业正在同时面对搜索引擎、推荐引擎和AI引擎。不同引擎的分发机制各不相同，但它们共同依赖企业有没有真实、清晰和可信的内容资产。

好的内容因此具备跨平台、跨渠道、跨周期的长期价值。

AI时代经常会出现一个说法：内容既要做给用户看，也要做给AI看。

这句话真正指向的，是企业公开信息的质量要求正在提高。

企业无需为了机器去生产生硬的文本，更重要的是让内容对人和系统都保持清晰。

对用户来说，一篇内容需要回答有没有价值、能不能看懂、是否专业、是否可信，以及看完以后是否愿意进一步了解企业。

对AI和搜索系统来说，内容还需要具备主题清晰、结构稳定、事实准确、证据充分、来源可信、实体关系明确等条件，让系统能够正确识别企业是谁、能提供什么、能解决什么问题，以及这些信息有什么依据。

图6 AI时代的内容需要同时满足用户理解与AI理解

这也解释了为什么企业的内容建设需要逐渐从单篇内容思维走向经营资产思维。

一篇文章解决一个问题，一组文章形成一个主题，一系列案例建立可信证据，FAQ覆盖高频疑问，产品页解释核心能力，行业报告承载专业观点，官网和第三方平台共同形成完整的信息结构。

当这些内容持续积累以后，企业在数字世界中的形象才会越来越完整。

用户有更多依据判断企业，搜索系统有更多页面可以理解，AI也有更多可信信息可以参考和推荐。

AI大幅降低了内容生产成本。过去做一篇深度文章，可能需要编辑、设计和行业专家投入大量时间；

今天借助AI，内容生产速度可以提高很多。当所有企业都可以快速生产内容以后，单纯拥有内容已经很难形成长期优势。

真正能够拉开差距的，是企业有没有能力把用户问题、企业知识、真实经验和可信证据系统地组织起来。

很多企业现在的内容仍然很零散，做公众号的时候写公众号，做短视频的时候拍短视频，想做SEO的时候再补几篇文章，看到AI搜索火了，又批量做一轮GEO内容。

内容数量越来越多，企业的认知结构却没有被真正建立起来。

图7 系统化内容经营从用户问题开始

系统化内容经营要从更上游开始。

企业需要先把目标用户的问题梳理清楚，理解用户在不同阶段分别关注什么；随后把企业真实的数据组织成对应的答案，再通过多种形式沉淀下来。

这些内容再进入搜索引擎、推荐引擎和AI引擎，通过数据持续观察。内容生产因此从单次发布，升级为可持续经营、复用和迭代的能力。

过去很多企业的营销能力建立在某个平台的阶段性红利上。

搜索流量好做的时候做SEO，公众号红利期做公众号，短视频爆发以后做抖音，平台规则发生变化以后，原来的打法又要重新调整。

AI搜索未来同样会变化，模型会升级，产品会变化，引用规则和信息获取机制也会持续演进。

企业真正需要寻找的，是一项能够穿越这些变化的能力。

用户的问题不会因为平台变化而消失。

一家制造企业仍然需要回答自己的技术优势，

一家软件公司仍然需要解释自己的产品能解决什么问题，

一家企业服务公司仍然需要证明自己是否专业、可靠、值得合作。

这些问题对应的答案，只要真实且有价值，就可以持续沉淀。

平台变化以后可以重新组织，内容形态变化以后可以重新拆解，搜索入口变化以后可以重新分发，AI成为新的信息入口以后也可以被重新理解和调用。

企业做内容最终需要解决经营问题。

所以讨论AI搜索、内容资产和AI可见性，最后都要回到一个现实目标：怎样获得更多有效用户，怎样形成更多高质量线索，怎样提高转化效率。

内容在这里发挥的是一系列连续作用。

用户出现问题以后，通过搜索、推荐或AI接触到企业；

随后通过文章、案例、产品信息和专业观点理解企业；

再通过数据、资质、第三方报道和用户反馈建立信任；

形成兴趣之后进入官网、咨询页面、销售沟通或者其他转化路径。

图8 内容逐步连接到获客增长

这条链路可以理解为：用户产生问题，接触到企业内容，理解企业能力，建立信任，进入比较和咨询，随后由销售承接并形成商机。

内容无法单独决定成交，但它可以持续改善获客增长最重要的前置条件，让更多潜在用户有机会发现企业，让用户更快理解企业，让专业认知和信任在销售正式介入以前就开始建立。

谷雨的EACT框架把这些前置条件概括为存在性、可及性、采信性和转化性。

企业先要有稳定的经营资产，再让用户、搜索系统、推荐系统和AI有机会找到这些资产，随后通过内容和证据建立采信，最后通过清晰的咨询与销售路径承接转化。

入口会变，长期内容资产会持续发挥价值

AI发展的趋势千变万化。

今天我们讨论AI搜索和AI问答，未来用户可能更多通过智能体完成搜索、比较、购买甚至执行。

新的平台、新的入口、新的方法还会不断出现。企业很难预测下一轮流量会出现在哪里。

但有一件事相对确定：只要用户还需要解决问题，企业就需要提供答案。

过去这些答案存在网页里，后来存在公众号、短视频、小红书和各种内容平台里，现在它们也开始进入AI的理解和回答体系。

载体不断变化，系统化内容资产的价值一直存在。

所以AI时代的企业营销，可以回到一个非常朴素的逻辑：

持续理解用户的问题，持续输出专业的答案，持续帮助用户解决问题，持续把真实能力沉淀成可信内容，再让这些内容进入搜索、推荐和AI等用户正在使用的信息路径。

当这些工作能够长期、系统地运转起来，内容会逐渐成为企业可以持续积累的经营资产。

这样的资产会成为企业被发现、被理解、被采信和被选择的基础，也会成为企业在不断变化的流量周期里持续获得营销增长和业务机会的重要能力。

资料参考：

1. 中国互联网络信息中心，第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，2026年2月。https://www3.cnnic.cn/n4/2026/0304/c88-11549.html

2. QuestMobile，AI平台采信逻辑与信源偏好研究报告，2026年5月。https://www.questmobile.com.cn/research/report/2059118379722096641/

3. QuestMobile，2026年AI应用市场发展半年报，2026年8月。https://www.questmobile.com.cn/research/report/2076954943839809537/

4. OpenAI，A milestone in expanding access to AI，2026年8月31日。https://openai.com/index/expanding-access-to-ai-with-chatgpt-ads/

5. Google，Alphabet investor presentation: June 2026。https://blog.google/alphabet/investor-presentation-june-2026/

6. 谷雨网络内部方法资料：《四层可见性与三引擎模型 V1.0》《成为答案方法论 V1.0》《SEAT-D内容经营方法论 V1.0》《EACT企业经营判断框架 V1.0》。